O reconhecimento facial é uma das novas tecnologias que avançam na sociedade. Embora seu uso ainda suscite ceticismo na maioria das pessoas, principalmente por causa da exposição apenas intensificada, ele cresceu durante a pandemia e está mostrando um lado positivo. À medida que a tecnologia aparece cada vez mais no dia a dia e entra na agenda de inovação de uma empresa, é preciso entender como ela funciona e o que observar.

O uso da tecnologia cresceu durante a pandemia, principalmente para a segurança do consumidor, segundo pesquisa da Unico, empresa inovadora que oferece serviços de reconhecimento facial. Os dados mostram que o reconhecimento facial evitou mais de 370.000 atos fraudulentos em 2020, com transações suspeitas aumentando 276% no período.

O reconhecimento facial é uma tecnologia amplamente utilizada hoje para segurança de transações, seja em fintech, banco ou varejo. No entanto, seu uso tem grande potencial em diversas áreas. Além da autenticação de celulares e segurança, por exemplo, também pode ser utilizado na área médica para auxiliar na formulação de diagnósticos.

Como essa tecnologia funciona?

O software de análise facial reconhece ou confirma a identidade de uma pessoa através do rosto. Ele funciona identificando e medindo os componentes faciais de uma imagem. Os sistemas de segurança biométrica usam o reconhecimento facial para identificar exclusivamente indivíduos durante a integração ou login do usuário e integrar as atividades de autenticação.

O reconhecimento facial pode identificar um rosto em uma imagem ou vídeo, determinar se um rosto em duas imagens pertence à mesma pessoa ou pesquisar um rosto em uma grande coleção de imagens existentes. Dispositivos móveis e privados também costumam usar tecnologia de análise facial para manter o dispositivo seguro. Por exemplo, alguns serviços de criptomoedas usam reconhecimento facial para proteger clientes e seus ativos.

Desse modo, esse é um sistema de verificação rápido e eficiente. É mais rápido e conveniente do que outras biometrias, como reconhecimento de impressão digital ou retina. O reconhecimento facial também tem menos pontos de contato do que digitar uma senha ou PIN. Apoie a autenticação multifator, fortaleça a verificação de segurança.

A tecnologia integra-se facilmente com a maioria dos softwares de segurança. Por exemplo, smartphones com câmeras frontais têm suporte integrado para algoritmos de reconhecimento facial ou código de software. Trata-se de um método mais preciso de identificar indivíduos do que apenas usar números de telefone celular, endereços de e-mail, endereços de correspondência ou endereços IP. 

Sob condições ideais, os algoritmos de reconhecimento facial têm precisão quase perfeita, mas é difícil prever com precisão a taxa de sucesso dessa tecnologia porque nenhuma medida isolada pode fornecer o quadro completo. Algoritmos de verificação facial que combinam pessoas com imagens de referência, como carteiras de motorista ou registros criminais, podem obter pontuações de alta precisão.

Proteção de dados

Em setembro de 2020, a Lei Brasileira de Proteção de Dados (Lei nº 13.709/2018 ou LGPD) entrou em vigor, alterando drasticamente o sistema de proteção de dados do Brasil e alinhando-o com a legislação europeia Regulamento Geral de Proteção de Dados (GDPR). A LGPD possui regras detalhadas para a coleta, uso, processamento e armazenamento de qualquer informação relacionada a uma pessoa física identificada ou identificável.

Assim como o GDPR, a LGPD tem efeitos extraterritoriais significativos e geralmente se aplica a qualquer processamento de dados pessoais, independentemente do país em que estão localizados ou do país em que os dados estão localizados, desde que: Os titulares dos dados no Brasil forneçam bens ou serviços; ou dados pessoais foram coletados no Brasil, independentemente de sua respectiva nacionalidade.

Atualmente, o uso da tecnologia de reconhecimento facial, principalmente em locais públicos, tem sido objeto de análise pelos órgãos de defesa do consumidor e pelo ministério público. A razão é que tais agências governamentais entendem que o uso desta tecnologia e seus sistemas derivados podem ter riscos associados aos direitos e liberdades pessoais dos titulares dos dados.

Uma das principais questões jurídicas decorrentes do uso da tecnologia de reconhecimento facial envolve o processamento da biometria pessoal devido à sua sensibilidade. Ou seja, segundo a Autoridade Nacional de Proteção de Dados (ANPD), os dados pessoais processados ​​por sistemas de reconhecimento facial são “dados biométricos”, portanto, não apenas os dados pessoais, mas também os “dados sensíveis” deveriam ser considerados.

As polêmicas sobre o reconhecimento facial

Esta é uma tecnologia muito controversa que afeta discussões éticas, especialmente privacidade e segurança de dados. Por exemplo, ele pode ser usado em lojas para analisar o comportamento, mas geralmente encontra esse problema. A técnica tem recebido muitas críticas justamente por ser até invasiva.

O uso de dados é um tema de muita discussão hoje, principalmente para publicidade. Por exemplo, tendo em vista que a grande maioria das pessoas usa smartphones com câmeras, rastreamento e várias informações salvas, como obter essas informações é uma discussão muito ampla.

As interfaces de reconhecimento facial, apesar de seus benefícios, geraram discussões sobre proteção de dados, privacidade e neutralidade. O aplicativo FaceApp reverberou com políticas de privacidade vagas e exigindo que os usuários forneçam acesso a uma série de dados, abrindo caminho para o uso indevido de suas informações. 

As implicações éticas também se estendem ao uso impreciso ou discriminatório da tecnologia. Por exemplo, o sistema estadual do Rio de Janeiro já falhou em confundir uma mulher inocente com uma presa nas ruas de Copacabana. Em outros casos, os sistemas de identificação operam com base na discriminação racial.

Como resultado, as grandes empresas começaram a reconhecer os problemas associados ao uso da tecnologia: sob pressão de defensores dos direitos civis, a Microsoft fechou no mês passado um banco de dados de 10 milhões de imagens que usava para treinar sistemas de reconhecimento facial em todo o mundo. consentimento das pessoas. 

Conclusão

No fim das contas, você precisa considerar o propósito de uso antes de decidir se o reconhecimento é uma boa ideia. Alguns especialistas acreditam que usá-lo para diagnóstico médico é mais um fardo do que um fardo. Mas o ônus de usar o reconhecimento facial para manter a segurança pública acaba superando em muito o bônus por causa dos controles. Isso é uma coisa muito relativa.